随着人工智能的快速发展，你的社交媒体帖子、照片甚至评论都可能成为培训的一部分。社交媒体公司，尤其是 Meta，公开表示他们使用公共用户数据来教导人工智能更好地理解语言、图像和趋势，以帮助未来技术的发展。但您应该关心这些公司如何使用您的数据吗？
对于许多人来说，这是一个令人不安的想法，他们的帖子可能有助于创建他们从未同意的工具，并且可能会引发关于谁真正拥有您的帖子和您上传的其他数据的讨论。然而，其他人则认为人工智能培训是他们享受的免费服务的合理权衡，或者他们根本不感兴趣。
用户在线分享的帖子、反应和评论可以作为人工智能模型的训练场。他们教算法如何响应并更像人类一样进行互动。通过分析您的帖子，人工智能可以深入了解人类语言、情感和偏好。这些数据对于创建模仿或预测人类行为的应用程序至关重要。
然而，并不是每个人都对自己的帖子被这样使用感到满意。例如，尽管 Meta 表示它只使用公共数据，但用户可能仍然觉得这不够保护。个人数据——无论是公开共享还是仅在私人消息中与朋友共享——揭示了有关个人的很多信息。
在注册社交媒体时，用户同意复杂的服务条款，其中通常包括一些隐藏的、编写巧妙但难以理解的有关数据使用的语言。这些冗长的协议允许像 Meta 这样的公司以许多用户可能不完全理解的方式使用公共数据，甚至一些私人数据。从本质上讲，有人发帖的那一刻，他们就接受了他们的数据可以被重新利用，超出了其最初的意图，其中可能包括训练人工智能。
这种“隐藏”的同意模式引起了人们对透明度的担忧，因为很少有人阅读用户协议中的每一条条款。一些隐私倡导者认为，公司应该更直接地对待这些做法，尤其是在人工智能方面，它依赖于我们的数据来改进。
尽管欧盟制定了一些法律，允许欧洲人选择退出某些数据处理，但包括美国在内的其他国家面临的风险更大。一些人认为，由于社交媒体是全球性的，因此各国的保护措施有所不同，这是不公平的。
隐私倡导者认为，有必要采取更强有力、普遍的保护措施，以保护用户数据免受未经批准的人工智能培训实践的影响。如果没有一致的国际标准，社交媒体用户仍然很容易在没有有意义的选择或追索的情况下收集他们的数据。
人工智能进步的好处是巨大的。我们只看到它能做的最基本的事情，但它已经改变了世界。我们训练得越好，它就越有可能反映我们的目标、需求和期望。
另一方面，个人信息可能会以意想不到的方式重新出现，从而可能侵犯隐私甚至造成伤害。基于社交数据训练的模型可能会无意中透露太多有关个人用户的信息，引发人们对数字身份和数据安全的担忧。
虽然限制社交媒体帖子或关闭某些数据共享设置可以提供一些保护，但这些操作并非万无一失。目前缺乏全面的全球数据保护，导致用户保护其在线状态的选择有限。
但是，某些平台可能允许您选择退出社交媒体培训，因此请务必仔细阅读条款和条件并经常查看您的设置，因为事情总是在变化。虽然您无法在 Meta 中选择退出，限制人工智能可以使用的数据量。
