建構離線、模組化人工智慧是深入人工智慧世界的絕佳方式。雖然這看起來像是一項艱鉅的任務，但也不算太糟糕，特別是如果您從一個簡單的專案開始，例如用於檔案管理的模組化離線人工智慧。該計畫提供了一個學習人工智慧概念的受控環境，確保資料隱私，並為個人和小型企業提供實際、實際的好處。
創建模組化人工智慧系統具有獨特的優勢，特別是對於初學者和小規模用戶。這些系統具有可擴展性，可以隨著您的需求而成長。從文件管理開始，準備好後升級到庫存管理、行銷自動化、客戶支援聊天機器人等。
當您獲得機器學習、程式設計和系統最佳化方面的基本技能時，離線系統還將確保您的敏感資料保持安全，並且第三方服務無法存取。
人工智慧檔案管理系統對個人和小型企業都非常有幫助。也許最重要的是，它將根據您定義的規則自動對文件進行排序、標記和分類，從而有助於有效地組織文件。
分類後，它將立即找到您需要的文件，從而節省時間。高度組織化的文件還可以透過消除重複項來節省空間，而無需經常性費用或訂閱。我們也喜歡文件管理系統，因為所有其他現有的人工智慧系統（例如 ChatGPT）都無法真正提供幫助。
離線人工智慧系統的硬體需求取決於任務的複雜性和可擴展性需求。雖然具有最低要求的系統可能適合更簡單的文件管理系統，但當您添加其他功能時，它可能會開始陷入困境。
最低要求：
推薦規格：
利用開源工具：Python、TensorFlow 和 PyTorch 等平台提供了建置和訓練 AI 模型的強大功能，且不會產生高昂的成本。我們將在此專案中使用 Python 和 Visual Studio，但如果您熟悉它們，則可以使用許多其他出色的工具。
確保您擁有可靠的資料備份系統。設計您的系統時要考慮到擴充。隨著您的需求的發展，可以添加自然語言處理或資料庫整合等功能。
在下一部分中，我們將開始設定 Visual Studio 並安裝所需的 Python 程式庫，以便我們可以開始建立 DIY AI。
如果您還沒有這樣做，請查看，其中我們更詳細地討論瞭如何選擇您想要開發的人工智慧類型等。
