隨著人工智慧的快速發展，你的社群媒體貼文、照片甚至評論都可能成為培訓的一部分。社群媒體公司，尤其是 Meta，公開表示他們使用公共用戶資料來教導人工智慧更好地理解語言、圖像和趨勢，以幫助未來技術的發展。但您應該關心這些公司如何使用您的資料嗎？
對於許多人來說，這是一個令人不安的想法，因為他們的帖子可能有助於創建他們從未同意的工具，並可能引發關於誰真正擁有您的帖子和您上傳的其他數據的討論。然而，其他人則認為人工智慧培訓是他們享受的免費服務的合理權衡，或者他們根本不感興趣。
用戶在線上分享的貼文、回應和評論可以作為人工智慧模型的訓練場。他們教演算法如何回應並更像人類一樣互動。透過分析您的帖子，人工智慧可以深入了解人類語言、情感和偏好。這些數據對於創建模仿或預測人類行為的應用程式至關重要。
然而，並不是每個人都對自己的貼文被這樣使用感到滿意。例如，儘管 Meta 表示它只使用公共數據，但用戶可能仍然覺得這還不夠保護。個人資料——無論是公開分享還是僅透過私人訊息與朋友分享——揭示了許多關於個人的資訊。
在註冊社群媒體時，使用者同意複雜的服務條款，其中通常包括一些隱藏的、編寫巧妙但難以理解的有關資料使用的語言。這些冗長的協議允許像 Meta 這樣的公司以許多用戶可能不完全理解的方式使用公共數據，甚至一些私人數據。從本質上講，有人發文的那一刻，他們就接受了他們的數據可以被重新利用，超出了其最初的意圖，其中可能包括訓練人工智慧。
這個？同意模式引起了人們對透明度的擔憂，因為很少有人閱讀使用者協議中的每一條條款。一些隱私倡議者認為，公司應該更直接地對待這些做法，尤其是在人工智慧方面，它依賴我們的數據來改進。
儘管歐盟制定了一些法律，允許歐洲人選擇退出某些資料處理，但包括美國在內的其他國家面臨的風險更大。有些人認為，由於社群媒體是全球性的，因此各國的保護措施有所不同，這是不公平的。
隱私倡議者認為，有必要採取更強有力、普遍的保護措施，以保護使用者資料免受未經批准的人工智慧培訓實踐的影響。如果沒有一致的國際標準，社群媒體用戶仍然很容易在沒有有意義的選擇或追索的情況下收集他們的數據。
人工智慧進步的好處是巨大的。我們只看到它能做的最基本的事情，但它已經改變了世界。我們訓練得越好，它就越有可能反映我們的目標、需求和期望。
另一方面，存在個人資訊可能以意想不到的方式重新出現的風險，可能侵犯隱私甚至造成傷害。基於社交資料訓練的模型可能會無意中透露太多有關個人用戶的信息，引發人們對數位身分和資料安全的擔憂。
雖然限制社群媒體貼文或關閉某些資料分享設定可以提供一些保護，但這些操作並非萬無一失。目前缺乏全面的全球資料保護，導致用戶保護其線上狀態的選擇有限。
但是，某些平台可能允許您選擇退出社交媒體培訓，因此請務必仔細閱讀條款和條件並經常查看您的設置，因為事情總是在變化。雖然您無法在 Meta 中選擇退出，限制人工智慧可以使用的數據量。
