早在新冠疫情爆发之前，社交媒体的兴起就让虚假信息影响了我们许多人看待世界的方式，而过去几年人工智能的兴起更是加剧了这种情况。它可以创建栩栩如生的图像，甚至是人们从未说过或做过的事情的视频，这导致一些国家开始推行更严格的法律。然而，人工智能是否也能成为阻止虚假信息传播的有力工具呢？
出于欺骗目的而分享的虚假或误导性信息现在更加危险，因为这些信息在发布几分钟后就会迅速传播，而且很少有人会做任何调查来支持帖子中的说法。在某些情况下，审核帖子甚至会被视为违背社交媒体平台所倡导的言论自由理念。
虽然有些错误信息相对无害，但其他错误信息可能会造成严重后果。例如，在新冠肺炎疫情期间，有关疫苗和治疗方法的虚假宣传危及生命。在政治领域，误导性信息会削弱人们对民主进程的信任，让人难以知道该支持谁。
内容验证
人工智能帮助打击虚假信息的最佳方式之一是内容验证。人工智能算法可以实时分析内容，将其与经过验证的数据库和事实核查资源进行交叉引用，以在虚假信息获得关注之前识别它们。例如，谷歌的 Fact Check Explorer 等工具使用人工智能来标记文章或社交媒体帖子中的误导性信息。
用于事实核查的自然语言处理 (NLP)
自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个分支，它使机器能够理解、解释和响应人类语言。它们可以阅读和分析大量文本，识别模式或关键短语，以表明某条信息是否可能是虚假或误导性的。高级 NLP 模型甚至可以“理解”帖子的上下文。
人工智能检测 Deepfakes
AI 特别擅长的另一件事是使用先进的算法逐像素检测内容中细微的视觉或听觉不一致之处，以检测深度伪造。Facebook 和微软等公司已在 AI 研究上投入巨资，以对抗深度伪造技术，而且随着时间的推移，它只会越来越好。
监测和预测虚假信息传播
人工智能还能够监测当前的趋势和行为，并能预测虚假信息何时会出现激增。此外，机器学习算法可以追踪虚假信息在不同渠道的传播方式，从而深入了解其来源和传播策略。
自动内容审核
对于 Facebook、Twitter 和 YouTube 等平台而言，最大的挑战之一是审核每秒分享的大量内容。手动审核根本无法大规模实施，而这正是 AI 发挥作用的地方。AI 驱动的系统可以根据预定义的标准（例如仇恨言论、煽动暴力或错误信息）自动检测和标记有问题的内容。虽然并不完美，但自动审核可以成为阻止有害内容传播的第一道防线。
